Prof. Néstor Becerra Yoma, Ph.D.

Información de Contacto
Laboratorio de Procesamiento y Transmisión de Voz
Departmento de Ingeniería Eléctrica, Universidad de Chile
Av. Tupper 2007, Código Postal 412-3
Santiago-CHILE
Tel: +56-2-978 4205
nbecerra@ing.uchile.cl
http://www.die.uchile.cl/LPTV

Néstor Becerra Yoma nació en Santiago, Chile, el 15 de Septiembre de 1964. Recibió los grados de B.Sc y M.Sc de la UNICAMP (Campinas State University), Sao Paulo, Brasil, y el grado de Ph.D. de University of Edinburgh, UK, todos ellos en Ingeniería Eléctrica en 1986, 1993 y 1998, respectivamente. En 1998 y 1999, fue investigador de post doctorado en UNICAMP y profesor tiempo completo en Mckenzie University en Sao Paulo, Brasil. Desde el 2000, ha sido Profesor en el Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Chile, en Santiago de Chile, donde actualmente es profesor de telecomunicaciones y procesamiento de voz, trabajando en reconocimiento de voz/verificación de locutor, sistemas de diálogos y voz sobre IP. En la Universidad de Chile, ha fundado el Laboratorio de Procesamiento y Transmisión de Voz, para estudiar aplicaciones de tecnologías de voz sobre Internet y telefonía. El Profesor Becerra Yoma es miembro del Institute of the Electrical and Electronic Engineers, y de International Speech Communication Association.

Intereses de investigación
Reconocimiento de voz, verificación de locutor, codificación de voz, procesamiento robusto de voz, protocolos de Internet en tiempo real, QoS, y evaluación de usabilidad de interfaces.

Publicaciones seleccionadas

• Yoma Becerra, N, Benavides, L., Wuth, J., Vivanco, H., 2013. Multicriteria-based computer-aided pronunciation quality evaluation of sentences. ETRI Electronics and Telecommunications Research Institute Journal. 35(1), 89-99.
• Yoma Becerra, N., Garreton, C., Huenupán, F., Catalán, I., Wuth, J., 2013. On reducing harmonic and sampling distortion in vocal tract length normalization. IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing. 21(1), 108-119.
• Yoma Becerra, N., Garretón, C., Molina, C., Huenupán, F., 2008. Unsupervised intra-speaker variability compensation based on Gestalt and model adaptation in speaker verification with telephone speech. Speech Communication. 50(11-12), 953-964.
• Yoma Becerra, N., Molina, C., 2006. Feature-dependent compensation of coders in speech recognition. Signal Processing. 86(1), 38-49.
• Yoma Becerra, N., Molina, C., Silva, J., Busso, C., 2006. Modeling, estimating, and compensating low-bit rate coding distortion in speech recognition. IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing. 14(1), 246-255.
• Yoma Becerra, N., Carrasco, J., Molina, C., 2005. Bayes-based confidence measure in speech recognition. IEEE Signal Processing. 12(11), 745-748.
• Yoma Becerra, N.; Busso, C; Soto, I., 2005. Packet-loss modelling in IP networks with state-duration constraints. IEEE Proceedings Communications. 152(1), 1-5.
• Estévez, P. A., Yoma Becerra, N., Boric N., Ramirez, J. A., 2005. Genetic Programming-based Voice Activity Detection. Electronics Letters. 41(20), 1141-1143.
• Yoma Becerra, N., Hood, J, Busso, C., 2004. A real-time protocol for the Internet Based on the LMS algorithm. IEEE Transactions on Multimedia. 6(1), 174-184.
• Yoma Becerra, N., Silva, J., Busso, C., Brito, I., 2003. On compensating additive noise and CS-CELP distortion in speech recognition using the stochastic weighted viterbi algorithm. IEEE Electronics Letters. 39(4), 409-411.
• Yoma Becerra, N., Sánchez, J. S., 2002. MAP speaker adaptation of state duration distributions for speech recognition. IEEE Transactions on Speech and Audio Processing. 10(7), 443-450.
• Yoma Becerra, N., Villar, M., 2002. Speaker verification in noise using a stochastic version of the weighted Viterbi algorithm. IEEE Transactions on Speech and Audio Processing. 10(3), 158-166.
• Yoma Becerra, N., McInnes, F. R., Jack, M. A., 1998. Improving performance of spectral subtraction in speech recognition using a model for additive noise. IEEE Transactions on Speech and Audio Processing. 6(6), 579-582.
• Yoma Becerra, N., McInnes, F. R., Jack, M. A., Stump, S. D., Ling, L. L., 2001. On including temporal constraints in Viterbi alignment for speech recognition in noise. IEEE Transactions on Speech and Audio Processing. 9(2), 179-182.

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